微积分习题与技巧

本文最后更新于:2023年9月17日 下午

多元函数微分学

graph LR
基本概念---平面点集的基本概念
基本概念---极限
基本概念---连续
基本概念---偏导数
基本概念---可微
基本概念---偏导数的连续性
多元函数微分法则---链式求导规则
多元函数微分法则---id["隐函数存在定理(公式法)"]
多元函数极值与最值---概念
多元函数极值与最值---无条件极值---隐函数
无条件极值---显函数
多元函数极值与最值---条件极值与拉格朗日乘数法---闭区域边界上的最值
条件极值与拉格朗日乘数法---闭区域上的最值

11.1

f(0,0)=0,(x,y)(0,0)时,f(x,y)取下列哪个函数可以使f(x,y)(0,0)点连续设f(0,0)=0,当(x,y)\neq(0,0)时,f(x,y)取下列哪个函数可以使f(x,y)在(0,0)点连续

(A)xyx2+y2(B)x2y2x2+y2(C)x2yx2+y2(D)x2yx4+y2(\rm A)\frac{xy}{x^2+y^2}\qquad(\rm B)\frac{x^2-y^2}{x^2+y^2} \qquad(\rm C)\frac{x^2y}{x^2+y^2}\qquad(\rm D)\frac{x^2y}{x^4+y^2}

技巧:

f(x,y)=amxm+am1xm1y++a1xym1+a0ymbnxn+bn1xn1y++b1xyn1+b0yn,分子与分母互质设f(x,y)=\frac{a_mx^m+a_{m-1}x^{m-1}y+\cdots+a_{1}xy^{m-1}+a_0y^m}{b_nx^n+b_{n-1}x^{n-1}y+\cdots+b_{1}xy^{n-1}+b_0y^n},分子与分母互质

考察(x,y)(0,0)(x,y)\rightarrow(0,0)时的极限,可用下述结论:

  1. $ 当m>n时 $

x,y分别带入1,看分母Q(1,y)Q(x,1)均无零点,则lim(x,y)(0,0)f(x,y)=0;Q(1,y)Q(x,1)有零点,则lim(x,y)(0,0)f(x,y)不存在;x,y分别带入1,看分母\\ \\ 若Q(1,y)与Q(x,1)均无零点,则\lim\limits_{(x,y)\rightarrow(0,0)}f(x,y)=0;\\ 若Q(1,y)与Q(x,1)有零点,则\lim\limits_{(x,y)\rightarrow(0,0)}f(x,y)不存在;\\

  1. $ 当m\leq n时 $

lim(x,y)(0,0)f(x,y)不存在.\lim\limits_{(x,y)\rightarrow(0,0)}f(x,y)不存在.

感觉不如代入法

  • 极小值点不是一定是驻点
  • 二元函数求极值若有三角函数,注意周期性解
  • 若d中含有绝对值项不方便研究极值,可转化为d2d^2求解

二重积分

  • 使用二重积分计算体积时,被积函数要加绝对值

  • 比较二重积分大小,若积分区域相同,比较被积函数大小

    先以零为界限,再看函数大小关系(如sinx<x\sin x<x

    利用普通对称性,轮换对称性

  • 计算二重积分,先考虑对称性,可以通过添加辅助线使原积分可以简化一部分再求解

  • 图形不规则,可用割补法,分开积分

  • 积分区间能用[π,π]的尽量用,而不是[0,2π],更方便使用奇偶函数对称性积分区间能用[-\pi,\pi]的尽量用,而不是[0,2\pi],更方便使用奇偶函数对称性

无穷级数

  • n=1un+1un>1,n=1un发散若\sum\limits_{n=1}^\infty\frac{u_{n+1}}{u_n}>1,则\sum\limits_{n=1}^\infty u_n发散(√)

    n=1un+1un>1>0,n充分大时,un+1un>0,unun+1同号,所以n=1un\sum\limits_{n=1}^\infty\frac{u_{n+1}}{u_n}>1>0, \rightarrow n充分大时,\frac{u_{n+1}}{u_n}>0,即u_n与u_{n+1}同号,所以\sum\limits_{n=1}^\infty u_n是正向级数,可以使用比值判别法,可以使用比值判别法

  • 复杂的式子可以通过展开,等价,研究敛散性(p级数)

  • 复杂的式子可以通过拆开

  • 幂级数的和函数都是连续函数

  • n(n+1)xn1=(xn+1)n(n+1)x^{n-1}=(x^{n+1})^{\prime\prime}

  • 求和关键在于求导消去分母(可能需要乘除x的n次方)、观察、分解、解方程

  • 数列极限与单调有界准则联动


微积分习题与技巧
https://cdro.tech/notes/math/CalculusProblems&Techniques/
作者
k9Q6CK42
发布于
2023年5月1日
更新于
2023年9月17日
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